什么是边缘计算？
边缘计算是一种分布式计算模型，计算在数据收集和分析的实际位置附近进行，而不是在集中式服务器或云中进行。这种新的基础设施包括用于采集数据的传感器和边缘服务器，以便在现场实时安全地处理数据，同时还将其他设备（如笔记本电脑和智能手机等）连接到网络。
到 2025 年，全球将生成 175 ZB（即 175 万亿千兆字节）的数据。边缘设备将创建超过 90 ZB 的类似数据。
-IDC 数据时代 2025 年报告《世界的数字化：从边缘到核心》
为什么边缘计算很重要？
边缘计算之所以重要，是因为它为工业和企业级业务创建了新的和改进的方法，可以最大程度地提高运营效率，提高性能和安全性，使所有核心业务流程自动化，并确保“时刻在线”的可用性。这是实现业务运营方式数字化转型的领先方法。
边缘计算将推动下一次工业革命，实现制造业和服务业的变革。
优化边缘的数据捕获和分析，以创建可操作的业务智能。
创建灵活、可扩展、安全且自动化程度更高的技术、系统和核心业务流程环境。
促进更高效、执行更快、节省成本以及更易于管理和维护的敏捷业务生态系统。
边缘计算能力的提高是建立自主系统的基础，使公司能够提高效率和生产力，同时使人员能够专注于运营中的高价值活动。
边缘计算的优势和挑战是什么？
实现边缘计算的最大优势之一是能够在采集数据的地点采集和分析数据，确定和纠正可能无法快速识别的问题（如果数据要发送到中央服务器或云中进行处理和分析）。现场保留数据还可以降低与迁移数据相关的安全风险，这对于金融机构之类的组织可能非常重要。而且，通过在现场处理一些数据，而不是将所有数据发送到云或中央服务器，还可以降低带宽成本。
成功的边缘计算需要深思熟虑的体系结构和实施，如果没有适当的专业知识，这可能会是挑战。大量现场采集和分析数据意味着需要配置和监控更多站点，从而增加了复杂性。数据太少则可能意味着关键数据会被遗漏。分散的位置也可能意味着现场技术人员更少，而非技术操作人员可能会被召集来解决问题。通过与知识渊博的系统集成商合作以及使用适当的边缘技术可以解决这些挑战。
边缘的安全性如何？
由于边缘计算是分布式的，因此安全风险与集中式环境不同。私有数据中心或公共云中的安全控制（如防火墙或防病毒工具）不会自动转移。专家建议采取一些简单步骤，包括强化每台主机、实时网络监控、加密数据以及增加物理安全措施。
如今 91% 的数据在集中式数据中心创建和处理。到 2022 年，大约 75% 的数据将需要边缘分析和操作。
云和边缘
边缘是否会取代云？
边缘计算与云协同工作，根据每个组织的数据采集和分析需求提供灵活的解决方案。对于实时数据采集和分析，边缘是某些工作负载的理想选择。同时，云可以为大规模分析提供集中的位置。 它们一起提供了对性能和动力的实时和长期洞察，比如机器学习和资产性能管理。
混合使用云和边缘
如果您已经在使用混合云架构，您应该熟悉在公共云和私有云之间划分数据的好处。边缘计算可以成为现有网络的有力补充。边缘计算拥有不同的配置，并且根据您的业务目标和使用情况，各种配置都可以很好地发挥作用。例如，边缘可以取代私有云，承担主要计算工作；您也可以将边缘与具有公共云和私有云的现有混合云配合使用。
可优化边缘的行业
在各行各业和全球组织中，
边缘计算正在推动翻天覆地的业务变革
Stratus 是边缘计算的领导者
在 Stratus Technologies，我们让全球合作伙伴和客户都能够在边缘将数据转化为极具操作性的洞察，这一点至关重要。几十年来，我们通过安全可靠地向云计算和数据中心中的应用程序传递信息，保护合作伙伴和客户免受重大财务和声誉风险的影响。现在，我们将这些优势扩展到边缘，以最大程度地提高运营效率，提高性能和安全性，同时将意外停机时间和成本降至最低。让您的生活更简单、更具效率和更有生产力。
Stratus 的最新解决方案 ztC Edge 专门针对边缘而设计。Stratus ztC Edge 是安全、坚固、高度自动化的计算平台，即使在分散、人手不足的地方，也能快速、可靠、高效地交付业务关键型工业应用程序。它提供了一系列功能，例如内置虚拟化、自动重启和数据保护、自动本地站点恢复、简化的安全性、冗余固态节点、可自定义的可用性、工业互操作性、OT 可维护性以及基于云的系统运行状况监控和托管支持服务等，可帮助公司提高效率并减少对 IT 的依赖，同时最大限度地降低停机风险。
