什么是边缘？它为什么重要？

边缘计算的优势和挑战是什么？

实现边缘计算的最大优势之一是能够在采集数据的地点采集和分析数据，确定和纠正可能无法快速识别的问题（如果数据要发送到中央服务器或云中进行处理和分析）。现场保留数据还可以降低与迁移数据相关的安全风险，这对于金融机构之类的组织可能非常重要。而且，通过在现场处理一些数据，而不是将所有数据发送到云或中央服务器，还可以降低带宽成本。

成功的边缘计算需要深思熟虑的体系结构和实施，如果没有适当的专业知识，这可能会是挑战。大量现场采集和分析数据意味着需要配置和监控更多站点，从而增加了复杂性。数据太少则可能意味着关键数据会被遗漏。分散的位置也可能意味着现场技术人员更少，而非技术操作人员可能会被召集来解决问题。通过与知识渊博的系统集成商合作以及使用适当的边缘技术可以解决这些挑战。

边缘的安全性如何？

由于边缘计算是分布式的，因此安全风险与集中式环境不同。私有数据中心或公共云中的安全控制（如防火墙或防病毒工具）不会自动转移。专家建议采取一些简单步骤，包括强化每台主机、实时网络监控、加密数据以及增加物理安全措施。