能够收集和分析来自整个生产价值链的大量数据并使用这些数据实时、可预测地优化流程是智能制造的一个关键推动因素，智能制造可使从制造商到能源生产商的工业企业获得转型潜力。
在当今存在的数据世界中，分析以及可进行实时处理的 IIoT 的关键性意味着制定决策和实现最佳运行必须在边缘位置具有 100% 的可用性。这是在一开始就需要解决的方面，而不是作为事后的想法。系统将需要具有自主性，并且能够在无需人为干预的情况下发现和修复问题。此外，让所有“方面”进行互联并互相操作的需求将推动对标准的需求。
对于大多数工业企业而言，通向 IIoT 的道路将是一次进化之旅。在您能够开始发挥由大数据推动的下一代智能自动化的潜力之前，您需要对其基础进行现代化。这意味着认真审视您的现有运行技术。
使您的基础设施实现现代化将会在可靠性和可管理性方面立即带来巨大好处，并且将创建一个构建您组织 IIoT 策略的为未来做好准备的可靠平台。
Stratus 提供了业经验证的可用性解决方案，这些解决方案可为寻求充分利用 IIoT 的组织简化可用性。通过提供容错可用性、操作简易性，以及跨越互联环境的性能洞察力，Stratus 可确保具有为未来做好准备的自动化关键基础设施的公司从不会遇到计划外停机，从而挽救数百万的损失以及防止声誉受损。
